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面向储能的光伏微网成本评价与对策研究(2)

(四)微网用户电力需求成本函数

根据微网用户负荷功率的统计数据[15](图3),拟合出以时间x为自变量的用户电力需求函数,发现用户负荷曲线明显存在一个峰谷和一个峰值,呈现出高斯函数线性组合特征。

面向储能的光伏微网成本评价与对策研究(2)
同上,求出分时电价下微网电力需求的总成本函数,函数出现低谷、平段和高峰3个时段

面向储能的光伏微网成本评价与对策研究(2)
(五)微网成本函数

微电网中分布式电源首先供应微电网内部负荷,当存在富余时才向主网送电。根据式(4)和式(6),得到微网用户日购电成本函数

面向储能的光伏微网成本评价与对策研究(2)
微网用户日购电成本函数为分段函数,总体变化情况可以反映出对应时间段内的电量使用状况和分布式电量的占比,进而比较整体微网的电力协调情况及其经济特性。

面向储能的光伏微网成本评价与对策研究(2)
图2微网分布式光伏发电功率曲线

面向储能的光伏微网成本评价与对策研究(2)
图3微网内用户负荷的功率曲线

三、算例分析

(一)电价数据

根据“2016年中国光伏和风电电价调整方案”可知,广东属于光伏资源Ⅲ类地区,2016年的光伏发电上网电价调整为0.98元/千瓦时(含税),所以本文中A=0.98元/千瓦时[31];根据2016年粤桂合作特别试验区调整峰谷分时电价的通知可知[32],现阶段微网从主体电网购电的各时段电价都有所下降,具体数值如表2所示。

表2粤桂合作特别试验区峰谷电价

面向储能的光伏微网成本评价与对策研究(2)
选取广东某光伏微网社区的典型日(晴天、25℃、光照强度1 000、PM2.5=100)的发电功率和负荷功率数据[15],计算出微网电力供应收益函数、用户电力需求成本函数和微网日购电成本函数,并且绘制出对应的图像,分析图像特征。

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